FLinearMod {ISA} | R Documentation

## Minimi quadrati ordinari

### Description

Stime dei minimi quadrati, residui, valori previsti dal modello, valori di leva e stima corretta della varianza degli errori.

### Usage

    FLinearMod(Y, X)

### Arguments

`Y` | matrice della variabile dipendente (n righe e 1 colonna)
`X` | matrice del modello (n righe e k colonne)

### Value

`Y` | matrice della variabile dipendente
`X` | matrice del modello
`XTX` | prodotto matriciale incrociato
`detXTX` | determinante del prodotto matriciale incrociato
`inversaXTX` | inversa del prodotto matriciale incrociato
`XTY` | prodotto matriciale tra la matrice del modello e quella della variabile dipendente
`beta` | stime minimi quadrati ordinari
`H` | matrice di proiezione
`IH` | differenza tra la matrice identità di dimensione n e la matrice di proiezione H
`attesa` | valori attesi secondo il modello
`residui` | residui di regressione
`varianzaStimata` | stima corretta della varianza degli errori

### Author(s)

Fabio Frascati fabiofrascati@yahoo.it, Federico M. Stefanini stefanini@ds.unifi.it

### References

Stefanini, F. M. INTRODUZIONE ALLA STATISTICA APPLICATA con esempi in R. PEARSON Education Milano, 2007, http://hpe.pearsoned.it/stefanini.

### See Also

`lm`, `summary.lm`, `lmfit`, `lsfit`, `residuals`, `fitted`, `hatvalues`

### Examples

       y<-c(1.50,6.40,9.60,8.80,8.86,7.80,8.60,8.60)
       x1<-c(1.1,2.3,4.5,6.7,8.9,3.4,5.6,6.7)
       x2<-c(1.2,3.4,5.6,7.5,7.5,6.7,8.6,7.6)
       x3<-c(1.40,5.60,7.56,6.00,5.40,6.60,8.70,8.70)
       FLinearMod(Y=y,X=cbind(1,x1,x2,x3))

[Package ISA version 1.0-32 Index]